随着近年来AI、边缘计算的技术快速发展,对于各类物联网芯片的计算能力提出了更高的要求。比如进一步提升性能、能效、机器学习能力,以支持各类边缘人工智能应用。面对新的需求和挑战,恩智浦半导体以数模业务的协同来整合软硬件产品,以客户能够负担起的价格,以更快的方式交到客户手中。
围绕边缘AI、工业与物联网等话题,《国际电子商情》采访了恩智浦执行副总裁兼安全连接边缘业务总经理Rafael Sotomayor以及恩智浦执行副总裁兼高级模拟业务部总经理Jens Hinrichsen,揭秘恩智浦的高级模拟业务和安全连接业务之间协同创新的经验。
从宏观趋势来看,目前人工智能、可持续发展、万物互联的理念越来越深入人心,千行百业都掀起了数智化变革的浪潮。
在恩智浦看来,自身既要着眼于宏观趋势,也要聚焦具体的细分行业,如自动化工厂、医疗保健、建筑与能源、智能家居等,通过其半导体技术带来更强的信息安全性、更好的连接性、更高的自动化,以及更可持续的发展。
那么,要实现在边缘的人工智能,需要哪些要素呢?恩智浦认为,第一,需要有非常强大的神经处理单元(NPU),它可以让在边缘运行算法得以实现;第二,需要有强大的连接性,因为这些算法在边缘不断地进行自学习、自适应,需要向云端进行反馈,而连接性可以使得人工智能始终保持更新的状态;最后,需要强有力的安全性,以保护好算法,尤其当算法模型是客户独有的情况下,必须有强有力的信息安全手段,以确保算法安全得到充分保障。
恩智浦执行副总裁兼高级模拟业务部总经理Jens Hinrichsen分享了公司在高级模拟业务领域的最新进展。他提到,随着物联网应用的不断扩展和深入,对模拟电路的性能和精度要求也越来越高。
Jens表示,恩智浦非常明确自己要做的事情,有非常明确的聚焦领域,特别是在中国,恩智浦的工作主要集中在三大领域:智能工厂、家居与楼宇,以及电气化。同时,恩智浦也为汽车行业、移动通讯基础设施领域提供非常多的解决方案。在这三大领域中,恩智浦拥有丰富的模拟元件能力。
在中国,工业和物联网领域拥有众多中小企业客户,对于恩智浦的业务来说,拥有巨大的增长潜力。恩智浦的市场策略非常简单,希望凭借其在产品性能方面的行业领导地位,结合全面的产品组合,能够向客户提供一整套完整的解决方案,其中涉及软件、硬件和安全元件等方面。同时,也为众多客户提供了可以自由创新和开发的主板。
据了解,为了实现这个的目标,恩智浦在专注的模拟业务上,今年已经推出了32款新产品。
每一个具备人工智能的产品和设备必须是联网的,而且需要能实现一对一的连接。所以,边缘AI通过它采集到的数据一直在不断地学习、更新。为了实现这样的能力,我们需要保证连接性以及信息的安全性。
恩智浦执行副总裁兼安全连接边缘业务总经理Rafael Sotomayor表示,在信息安全方面,恩智浦的产品线非常丰富,从满足基本功能需求的信息安全性的低端产品,再到具有高级别认证的信息安全性产品都囊括其中。恩智浦在信息安全领域一直处于行业领先地位,其安全产品广泛应用于信用卡、护照、移动支付等高安全要求的产品中。
值得一提的是,恩智浦不仅可以提供从低端到高端的实现人工智能的产品,同时还提供软件和工具,甚至是提供一整套的“交钥匙”算法支持,帮助创建用例。据介绍,有时为了实现并提升连接性,恩智浦会和客户一起合作,比如完成人脸识别、现场检测等方面的工作。
为何做到这种程度?Rafael提到,恩智浦发展的关键在于如何能够集成如此多的技术,同时确保产品便于客户的使用——将复杂的技术简单化使用。“我们希望可以将我们的技术交到每一位客户手中,通过性价比极高的电路板、易于使用的软件以及一整套解决方案,将AI技术带给每一位客户。”
那么,高级模拟业务和安全连接业务之间如何协同创新呢?关键词是协同合作、创新自由。
Jens表示:“我们的解决方案更多体现为一种协同合作的模式。在电源管理方面,我们采用了协同的方式与处理器配合。通过系统分区,我们决定了哪些数字内容由处理器处理,哪些模拟内容将转移到模拟元件中。PMIC不仅仅只是电源管理的解决方案,而是真正的模拟器的配合。通过这种协同合作的方式,我们考虑了电压、格式等方面的各种因素,共同设计和定义,去优化我们的解决方案,以达到最高效率,是一个真正的配套解决方案。”
Rafael解释道:“我们一直谈论创新的自由,这意味着什么?其实客户常常只在意应用层面,极少在意芯片供应商的技术是如何互联和集成的。他们需要我们来帮助解决这部分难题,然后他们可以把注意力专注于在其所在领域的创新上。所以问题的关键是,尊重客户的创新自由,并且把软硬件产品,以客户能够负担起的价格,以更快的方式交到客户手中。”
“当然,合作协同的重要性不仅是在恩智浦内部产品之间的协同,还包括与大客户、中小客户乃至整个生态的合作,这都至关重要。”Jens强调道。
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